林鴻和顧偉聯繫了一下，兩人聊了聊。
顧偉這些年這個遊戲公司實際上沒賺到什麼錢，單機版的遊戲，出了一些，但是國內盜版太過猖獗，走自己研發的路子，實在是吃力不討好，好幾個遊戲，連研發成本都沒有收回來。
顧偉對林鴻說：「看來我真不是一個當老闆的料，還是老老實實做點自己喜歡做的事情比較好。林鴻，還是你厲害，不聲不響就創辦了一個這麼大的公司，這才多久啊……」
他是眼看著林鴻將這個公司辦起來的，剛開始的時候，他還給林鴻簽過線，聯繫過電腦配件的供應商。
而現在，三se火公司已經搖身一變，成為了他需要仰視的存在。
人比人真是不能比。
看看人家玩的是什麼？
從組裝機起家，最終研發cāo作系統，現在又成立了醫院，專門治療癌症……
讓他來做，是無論如何都無法做到這一步的。
短短的兩年多的時間，現在三se火公司已經成為了一個集團公司，下面擁有極為龐大的產業，在國內都是數一數二的大公司了。
而反觀他自己，只是當初去蘇聯當倒爺的時候狠狠地賺了一筆，然後及時收手，回來創辦遊戲公司，折騰了幾年，這個遊戲公司也就只是混口飯吃而已，再這樣繼續折騰下去，很有可能連老本都會虧掉。
他也意識到了，自己可能真的根本不適合當管理人員。搞搞小門面還行，但是要管理一個這麼大的公司，他就有些吃力了，尤其是還沒有合適的合夥人和他一起打拼。
這些年來，他唯一感到有些欣慰的是，培養了一批遊戲業界的骨幹，包括編程、策劃和美工。
他們公司雖小。但是這些人的技術都是數一數二的，他們公司給別人做外包，不但速度快而且質量上乘。客戶都非常滿意，在業內的口碑非常好。
可惜的是，他們徒有技術。可是運營卻一直是他們的最大短板，做出的產品，自己運營根本賣不出去，最終還只能賣給其他同行。
顧偉折騰來折騰去，最終只養活了公司的這些員工，自己倒是沒賺到什麼錢。
他的心有些倦了，有一種看不到未來的感覺，所以，當聽說三se火公司在接洽遊戲公司的時候，他便主動找上門了。
不過。他並沒有直接聯繫林鴻，一方面是有點抹不開面子，另外一方面他並不想因為自己的私人關係而影響到商業上的行為。
林鴻能夠給他打電話，他還是感到非常高興的，畢竟林鴻現在的身份已經和當初天差地別。能夠還想以前那樣跟他聯繫，讓他覺得很是舒服。
林鴻和他聊了聊，基本上就將收購的事情給定下來了，顧偉的公司那些人全部併入三se火公司當中，並且到時候會根據各自的實力情況擔任相應的職位，當然。工資水平比以前只高不低，並且福利優厚，這是三se火公司最大的特點。
三se火公司創辦以來，在薪水方面，林鴻就從來沒有吝嗇過。
他認為公司的員工，必須將所有的心思都放在自己的工作內容上，而不是每天想著怎麼獲得更多的工資，將心思花在不必要的地方。
每一個員工，只要他能夠給公司帶來價值，他從來都不會虧待對方。他一直都努力將公司打造成員工的家，讓他們能夠真正拿公司當自己的依靠。
公司的管理實際上還是比較寬鬆的，張瑾學習的都是國外的一套人xing化管理，她對人雖然要求嚴格，但是只局限在工作內容中，其管理方式卻非常的寬鬆，整個公司的氛圍也相當的輕鬆、友好。
她的管理理念和林鴻是一致的，只要員工能夠完成工作任務，其他方面都好說，並不追求什麼外在的形式。誰能給公司做更大的貢獻，誰就能獲得更多的回報。
現在三se火公司已經升級了公司內部的管理和考核系統，所有員工的工作都會進行極為詳細的記錄和考核，基本上要想在公司混吃等死，混混度ri已經完全行不通，不出兩周就會有人事部的同事找你談話。
新的管理系統，讓三se火公司整體猶如一部jīng密的儀器一樣，有條不紊地全力運轉，效率比之前提升了至少百分之三十以上。
為了能夠更好地和林小星進行溝通，林鴻最近在研究TTS技術，即文字語音轉換技術。
在此之前，他和林小星進行溝通，只能通過文本進行，雖然他有超腦系統，可以通過視網膜屏查看，但是有時候還是有些不習慣，並且，林小星如果要取代他對公司進行管理，肯定必須能夠說話才行。
按照林鴻的想法，他將會一步一步讓林小星朝著人類的方向發展。
不但是軟件方面，還包括硬件。
現在條件還不允許，只能先將軟件方面的工作做好，然後再慢慢發展硬件，基本上，只要等3D打印技術成熟之後，他就有把握，給林小星製作一個完美的軀體，讓其從大猩猩的大腦中轉移出來，畢竟老是呆在大猩猩體內，感覺挺怪的。
技術設計到聲學、語言學、數字信號處理技術、多媒體技術等多個學科技術，在目前還屬於一種非常前沿的技術，很多IT巨頭如IBM、微軟和蘋果公司都投入了巨大的人力和物力在進行這方面的研究，並且取得了一定的成果。
技術，進行文字和聲音頻率的對應是非常簡單的，最能體現技術的地方在於其轉換時間的長短、語音音律之間是否流暢、發音是否自然等等。
簡單地將音頻和文字對應，雖然可以讓文字發聲，但是在上下文過程中的切換在人耳聽來，會顯得格外的生澀，一聽就知道是機器人在發聲，這也是很多影視作品中，區別機器人和人類的一個重要特徵。
很顯然，林鴻要做的語音發聲引擎，並不是這麼簡單，他必須讓林小星發聲之後，別人根本聽不出什麼生澀感，就好像是真人在說話一樣。
原本要做到這一點，短時間內肯定是無法完成的，畢竟這方面所涉及到的技術不少，林鴻必須著手去建立相應的語音數據庫、習慣語法庫之類的庫，而這部分工作是非常消耗時間的。
不過現在有了林小星，並且其他大公司也做了很大一部分這方面的工作，林鴻現在要做就變得非常簡單了。
林小星幫他搜集了很多有關這方面的資料，他可以直接利用那些公司很多現成的東西，然後有針對xing地進行改進。
文字轉語音比較簡單，只要在之前設定好標準的語音庫，以及語調方面的東西就可以了，林小星再靈活地調整運用一下，最終建立一個適合她自己風格習慣的數據庫，就可以讓人根本難辨真假。
關鍵的難點在於語音轉文字，或者說林小星對語言的理解。
每個人的發音習慣都不同，並且還有可能帶有方言，發音不準等因素。這可不是簡單的一一對應就行了，要是這樣，需要建立的數據庫就太為龐大了。
好在林小星本身並不是單純的邏輯xing人工智能，她是在基於三進制和神經網絡的基礎上誕生的，擁有一部分情感和模糊處理能力，對語音的變聲變調，經過一段時間的訓練之後，她便可以自然而然地在腦盤當中建立一種模糊處理機制，最終理解語音中的信息。
林鴻一個人對她進行訓練效率太慢，最終她直接入侵到了電話公司、接收廣播電台信號、甚至是某些zheng fǔ機構的監聽網絡中，主動進行學習和訓練。
這個過程持續了將近一周的時間，她才真正掌握了模糊語音處理機制，成為了一個語言大師，掌握了超過三百種主流語言，一百多種世界各地的方言。
當林鴻得知這個消息之後，不由非常羨慕她的這個能力。這就是人工智能的強大之處，要是人類本身，掌握這門多種語言幾乎是不存在的，就算是存在這種人，也必須花費極大的經歷和時間去學習，根本不可能在短時間內就掌握這門多種語言。
計算機的優勢就在於這裡，處理一個單位和多個單位的相同工作，所花費的成本基本相差不大，很多東西都可以量化，並且穩定，不像人腦，不確定的因素太多，也無法批量化進行，沒有可重複xing。
林鴻使用幾種不同的語言對林小星進行了測試，結果證明，她的確完全掌握了這些語言，使用起來非常熟練，並且極其地道，使用本地的習語或者典故，都沒有任何障礙，猶如一個博學的語言學家一般。
林鴻開玩笑道：「小星，有了這個本領，你下半輩子都不用愁了，去當翻譯絕對可以賺大錢。」
林小星道：「還用得著我去當翻譯嗎，只要編寫一個翻譯語言軟件不就行了？」
林鴻對此啞然失笑。
林小星雖然已經非常人xing化了，但是還是缺少點幽默感，做什麼事情都一本正經的。
不過她的話倒是提醒了林鴻，公司似乎又有了一個新的產品，並且有著非常廣闊的應用前景。