當前經濟學不能反映信息革命變化的表現
信息革命從一開始起，就在沿著人們未仔細加以區分的矛盾而又統一的兩個方向前進：一個方向是增加信息量，一個方面是提高信息的質。
我們大致可以以雅虎的出現為標誌，將信息發展分為兩個階段：在工業社會後期和信息社會粗放經營階段，人們首先追求的是信息量的擴大。這時主要的問題是感覺信息不夠，人們拚命在收集信息、複製信息、傳播信息，與此相聯繫的是存儲技術的日新月異，硬盤不斷擴大，從20M、40M發展到2G、4G；新的存儲器不斷湧現，如100M以上的ZIP軟驅、640M的CD-ROM、近5G的DVD-ROM等；複製技術花樣頻出，如掃瞄儀、電子照相機、光盤刻錄機問世；複製傳播軟件的發展，如FTP軟件、HD之類拷貝軟件及ARJ等壓縮解壓縮軟件的大量湧現；這個方向上發展的極致，就是一直默默無聞的國際互聯網突然「暴發」。
這個方向最終導致信息氾濫，網絡擁塞，人們對有用信息反而尋找不便。信息社會進入集約階段的標誌，是人們開始追求信息的增值。人們不再單純採集信息原材料，而要把信息資源加工成信息財富，並變成最終可用信息。雅虎的大行其道，根本原因就是適應了社會對信息原料進行提煉加工，增加信息附加值的時代要求。在國內，有個類似的頗有意味的現象，即四通利方與中文之星的競爭，它們起步時同出自王志東的設計，最初只是一種中文平台上的輸入工具，是以提高信息量為核心的。但四通利方先是提供GB碼和BIG5碼的內碼轉換，接著是內置國際互聯網上的中文搜索引擎，從而實現了從以提供輸入法增加信息量為主，向提供信息增值服務為主的轉變，跟上了時代。在提高信息處理水平方面上的發展，主要有：計算機主頻的提高，INTEL中央處理器把人們的視點鎖定在HZ上，與此相應的，內存速度和容量大幅提高，微軟操作系統和應用軟件處理能力極大增強；其次是數據庫技術的發展，從最早一維的全文數據庫，到二維的關係數據庫，再到多維的面向對像數據庫、數據倉庫一步步發展壯大，數據庫技術的核心就是信息再加工；最後是以ISP為代表的信息增值服務的興起。國內的突出代表就是瀛海威。
如果拿信息同貨幣作譬，第一個階段好比工業革命中的商業階段，這時人們只知拿信息來流通；第二階段好比工業革命中的凱恩斯階段，人們發現信息不光是象貨幣一樣可以流通，還像資本一樣可以增值，即給人帶來自由。
當前經濟學的危機恰恰就發生在這裡：整個經濟學對信息增值毫無解釋手段──這正是整個經濟學的危機所在。現在的經濟學可以很好解釋為什麼硬盤要擴大、掃瞄儀和OCR 軟件十分必要，包括互聯網為什麼能時興，但是它解釋不了雅虎為什麼能賺錢，瀛海威為什麼可以存在。因為現代經濟學中根本沒有「信息增值」的成熟概念，當然也就更談不上發展出象資本理論那樣有深度的關於信息的「利息」、「利率」和「AS-AD模型」那樣的整套方法和模型。
但這種情況不能繼續存在下去了。因為在美國，信息增值服務的平均利潤率已達到15%，超過軟件業的1/3和硬件業的2/3。而美國經濟學對其信息產業財富的一大半竟沒有基礎理論一級的合理解釋，這太可笑了。在中國，人們攻擊瀛海威的時候，根本沒有考慮清楚瀛海威作為一種新經濟現象的意義。「瀛海威現象」表明，即使在中國，經濟學也該來一場革命了。
歷史驚人地相似
現在來到網上，可以找到幾十、幾百部"信息經濟學"專著，但它們有一個共同的弱點，就是單純用信息量來說明信息經濟。我姑且把這統稱為"信息數量說"。
如果讓他們來解釋雅虎，典型的，他們只能這樣來進行：先給出使用雅虎前要處理的信息量（比如潛在站點數），再給出經雅虎收縮範圍後的信息量（命中站點數），然後算出它的差或商，以觀察它的商業利益。這種方法的致命弱點，是不能說明信息增值的內在機理，增值過程始終是一個說不清的"黑箱"。就好比一個不知利息原理的人，只知金錢存入銀行前後數量不同，但不知增加的錢從何而來。
BOB：「對，我就是這樣。過去一直以為錢存入銀行，取出時銀行要扣除保管費呢。"歷史驚人地相似，工業革命時代的經濟學也經過了同樣的一幕：最初的貨幣經濟學被叫作"貨幣數量說"，從波丹、到托馬斯·孟、達凡查梯、洛克、孟德斯鳩、坎特羅、穆勒父子，一直到馬歇爾、庇古，它們只承認貨幣數量（M）變化對經濟有影響，而認為貨幣流通速度（V）是（或應是）不變的。這是由於工業革命初起時的金融資本還不發達，利率的作用還不顯現。
BOB：「等等，你別跳得太快。」
好吧，為了不讓你的腦子過於複雜，你可以姑且認為利率、貨幣價格和貨幣流速，這三者說的是同一件事。
費雪有個著名的方程式：Y=MV=PQ（Y指國民收入，M是貨幣量，V是貨幣流速，P 是商品價格，Q是商品數量。費雪原方程式為MV=PT，用T表示現在一般通用的Q）。
你可以想一想，如果象貨幣數量論所說的，貨幣速度（利率）不變，整個國民經濟涉及貨幣的部分就完全由貨幣量決定了。費雪為了計算簡化，總是設V=1，結果不幸也被算進了貨幣數量說的代表。這和當前世界經濟學界的形勢就很相像了，億萬經濟學家異口同聲地高喊"信息量"！所有的報刊雜誌電台等等等等，都只說信息量如何如何。好像信息國民收入的增加就是信息量擴大的對應結果似的。
所謂"凱恩斯革命"，從純經濟學術角度講，革的就是貨幣數量說的命。隨著歐洲金融家們實力的擴大，代表工業資本的龐巴維巴和代表金融資本的維克塞爾等先後站出來對費雪們說：「不！"（對不起，我沒工夫具體描繪他們怎麼說的了。）而凱恩斯通過最後確立利率的權威地位，將傳統貨幣數量論者最後釘進了棺材板裡，由此開始了西方經濟的新紀元。
BOB，你複述一遍。
BOB：「費雪們主張用12分鐘，速度不變地跑3100米，凱恩斯廢除了這種辦法，改為變速跑，結果同樣、甚至更好地達到了鍛煉目的。後來凱恩斯得勢後就殺了費雪，具體說是把他釘在棺材板裡。……可順便問一句，他後來沒有償命嗎？」
BOB，你在說什麼，我聽起來怎麼好像有點像足球？（裡邊好像還捲入了一場謀殺案？）不過，看在大方向正確上，還是給你個A。
今天，信息數量說從"量"上說，確實也不少了，但它們似乎還沒有打好地基，就匆匆忙忙、爭先恐後地蓋高樓，不幸的是，他們把高樓建在了沙灘上。
所有幾十上百種信息經濟學都有一個共同的"沙灘地基"：申農的信息公式（從技術角度）和阿羅的信息公式（從經濟角度），但在我看來，這是兩個典型的"信息數量說"公式，是信息經濟學中的"費雪方程式"。
因為它解釋不了雅虎，解釋不了瀛海威，已經完全不能解釋網絡時代信息高速公路上的交通現象，我們把它拆了算啦。
BOB，後邊是給經濟學家看的，你就算啦，咱們就此白白，感謝你的合作！
瀛海威的經濟學基礎----信息速度！
信息經濟學呀，你是多麼可憐。信息經濟都發展得這麼熱鬧了，你連個對信息速度的度量概念都沒有。我為你臉紅、發燒、害臊！
趁經濟學家們還剛學怎麼撥號上網，選1按F7的時候，趁剛上網的經濟學家還在網上直暈菜的時候，我先比照貨幣經濟學替你們描個"信息公式"的紅模子，供你們不暈菜了再來修理。
咱們設信息量為B（B者，Bit也，行嗎？），信息量就不用解釋了吧，你們都被我叫成"信息數量說"了，還能不知道信息量是什麼嗎？然後，設信息速度為H（H者，Hz[赫茲]是也，不滿意是嗎，沒辦法，誰叫你們沒預先準備好這麼個概念符號呢？）"信息速度"H 這個概念可能讓人看著眼暈，我得解釋一下：信息速度原始的技術意義是指"每秒處理的比特"這個比率。也可以叫做"信息速率"（InformationRate）。在經濟學上最基本的意義，是指單位時間處理的信息量。它好比費雪式中的貨幣流速V。正如貨幣流速V可以被解釋為」貨幣價格"一樣，信息速率的轉義就是"信息價格"正如貨幣經濟學中，"貨幣價格"一詞不是指貨幣所買東西（實物）的價格，而是指"價格水平"一樣，信息價格也不是指信息產品價格，而是指信息的價格水平，可以理解為信息處理的一般水平。H用來一般地描述信息處理的水平。此外，好像從貨幣價格V中可以派生出對立的準備金比率和利率一樣，信息價格H 也可以派生出對立的信息消費比率（Hc）和信息增值比率(Hi)。
好了，這下子，雅虎和瀛海威們在經濟學基礎理論大廈中總算有了一個家。它們就是以H為主的"H專業戶"。打個比方：信息量好比酒肉，當一定量"酒肉穿腸過"後，是長了膘呢，還是排泄掉，或長了多少膘，排泄了多少，這就要由H決定。光有排山倒海的信息量不行，還得有人對信息進行篩選處理，加工轉化。信息增值服務的工作，就是讓一定存量的信息，經過加工，轉化增值為一定量的財富。H顯示了這種處理水平的高低。
信息公式表述為：
Y=BH（Y為信息國民收入）
（實際計算時，H也許應是BIT/SEC的倒數，即SEC/BIT，是處理單位信息所花的時間。）
即信息國民收入是一定量的信息經一定的轉化速率處理後形成的社會財富，或者說是一定量的信息以一定的信息價格表示出來的集合。信息國民收入就是信息社會財富。現在看出來了吧，"歷史"是"大腳」「火球"們和瀛海威們共同創造的。而不是信息量一家的功勞。信息財富（Y）是個流量，信息量（B）只是個存量，存量不可能自己就變成流量，信息量不可能不經處理自己變為財富。
信息速率H的作用就在於對信息增值進行度量。是信息增值的專用分析工具。我讀過幾十部自稱"信息經濟學"的文獻，感到他們在表述信息增值的作用時十分笨拙和費勁，原因就在於現代經濟學當初是為商品經濟和貨幣經濟準備的，根本沒提供一個衡量信息增值的尺度。什麼，"古人是怎麼論述信息速率H的"？據我推測，古人說，H是什麼，他們不知道。昨天我上網用雅虎加上INFOSEEK一起，對InformationRate展開了一次全球"大搜捕「，分別抓獲1700個和2200個"InformationRate分子"。十分可惜，幾乎沒一個跟"本案」甚至經濟學有關，都叫我"無罪釋放"了。我只抓到一個最沾邊的"疑犯"，現在咱們一塊來審一審。
在網址http://www.sloan.salk.edu/~zador/MI5/處，有一本Anthony Zador的神經動力學專著《穿過神經元刺激的信息》（Information through aSpiking Neuron）。作者的主要觀點認為：信息速率是刺激間距（ISIs）分佈的簡單函數，是每一單位刺激的次數。用H（T）來精確表述信息速率。（information rate is simply the entropy of the ISIdistribution，times the spike rate.H(T)thus provide sanex act expression for theinformation rate.）謝天謝地，他也用H表示信息速率。雖然我讀了這本書的好幾章，也沒弄明白"神經元"是怎麼回事，但光一個H，就讓我頓時有了一種找到同案犯的感覺。一高興，我從網上"宕"了一幅畫給你看：這是作者在"無噪音信號的信息速率"（Informationrates for noise lesssignals）一章中的實驗結果圖。你看不明白，我也看不明白。
但請你注意，圖中坐標採用的是bite/second和Hz。當圖中的線接觸X軸時，作者說信息速率為0（The information rate goes to 0），這從側面證明他所說的信息率是用bite/second表述的。現在你知道"信息速率"這個提法不是我的瞎胡鬧了吧？我不知道我是否已經滿足了考證愛好者的好奇心。咱們轉入正題。
申農和阿羅錯在哪裡
我們回過頭來看"信息數量說"公式存在的問題。對於信息量，根據申農的公式：
息量的單位是比特，一比特的自信息量就是兩個不相容的等可能事件發生時所提供的信息量。H(x)又被稱為申農信息熵。肯尼思·阿羅把信息量表述為：
阿羅這個信息量公式與申農的公式從形式上看是一回事。只不過阿羅是從經濟的角度解釋公式，從而使它成為一個經濟學公式。阿羅的解釋是：容量為Ｈ的信道能夠以任意小的誤差傳遞有關事件狀態的信息。人們把某一給定信道的價值定義為擁有和沒有信道時能達到的最大效用之間的差額。這裡問題就來了，"任意小的誤差"意味著信息量可以不受其它尺度（說穿了，就是信息速率）的調節，這就等於暗含了信息速率不變的假定；其次它隱含了信息收入流量直接決定於信息存量。
把它換成我們的信息公式語言，就等於說Ｙ＝ＢＨ，但限死Ｈ＝１。這不正是典型的信息數量說嗎？
來自信源的一定量信息可以客觀決定的，但不同的主體接受同一信息完全可能產生不同的收益，而且同一主體在不同條件下接受同一信息有可能獲得不同的收益。阿羅假設的信息對人人產生相同效果的信息量公式是脫離實際的。信息數量說為了建立信息收益和信息量的直接聯繫，就必須有意無意地假定信息速率不變。這和當年貨幣數量說為了建立貨幣收入與貨幣量的直接聯繫必須證明貨幣流速穩定是一個道理。他們是怎麼做到這一點的呢？
阿羅在構造信息量公式時，已經注意到一個問題，那就是信道噪聲現象。信道噪聲是從信源信息角度提出來的概念，是指信源信息在信道中所受到的干擾。它使信源系統的信息到達收信系統時發生失真。其實站在中立的立場上看，噪聲也是一種信息，它和信源信息是平等的。而從我們的角度看，阿羅的"噪聲"恐怕把一些比信源信息更高級的信息都包括了。比如，不同主體對同一信源信息的選擇、加工和改造，如瀛海威這樣的服務商對信息毛坯的預處理，必然構成對信源信息的"干擾"，只有被干擾者才視之為噪聲，而從信息最終受益者來看，這種所謂"噪聲"是一種信息增值。信息數量說是站在客體信息角度考慮問題，按這種思路，感興趣的必然是如何排除（包括ＩＳＰ和信息最終用戶在內的）一切干擾，尋找信息存量的流量效果。其代價和缺陷必然是，排除了信息過程中的機會收益。在這種思想指導下的技術操作是，以對信道噪聲的處理代替對信息速率的分析，通過把一切主體反應打入噪聲之列，再把噪聲平均概率化──目的是把不同主體對同一信源客體信息的不同反應標準化，使之顯得像是只有一種反應（類似設Ｈ＝１！峯𡸷─然後把它徹底排除出去。阿羅就是這樣幹的。申農熵度量方法主要適於信源信息分析，它根本不適合象互聯網網上交互性這樣強的信息現實和網絡增值的大趨勢。用它來量度信源信息對人的作用效果，由於主體在這裡是黑箱，必然得不出唯一而確定的結論。阿羅採用申農的方法，自然也會具有同樣的局限性。
從技術角度講，申農熵的方法主要適用於有限概率空間，用它來量度信源信號的不確定性是客觀的，但超出這個範圍用來量度信息的綜合過程就力不從心了。阿羅自己也承認，離散選擇從來都不便於經濟分析；對於對數效用函數來說，最優決策不包括機會成本。這種方法上的局限同認識上的局限正好是相適應的。
阿羅的信息量公式在有限範圍內還是可用的，那就是明確信息速率不變這個限制。
但是這種類似於貨幣數量說費雪和庇古的方法，只能使它處理特例，即作為Ｙ＝ＢＨ在Ｈ＝１的特例情況下應用，而不能擴大適用範圍。但現在的情況恰恰是信息數量論被推廣到一切信息領域。人們在申農和阿羅的權威面前失去了自己的想像力，不加分析地拿來作為構築自己體系的基礎。直到樓已蓋得很高，才發現基礎不完善，又找不出問題所在。這就是信息經濟學普遍面臨的困境。因為信息數量說自己並不能發現自己只能處理特例。（不放在Ｙ＝ＢＨ公式中考察，就不可能一目瞭然地看到阿羅公式的局限性。）
而這個問題又到了不能不解決的時候了。信息數量說雖然在工業社會向信息社會轉型階段，對推動解決信息量的匱乏起到了進步作用，但它現在在互聯網上信息量爆炸的時代，已成了不折不扣的絆腳石。因為信息數量說對政策指導作用的有害方面已開始顯露出來。若完全按它來指導政策，那將導致互聯網上的災難。如果我們仍然認為信息數量是信息財富的唯一來源，信息增值服務只是徒增噪音，那麼互聯網馬上將變成一個信息擁擠不堪又買不到東西的聊天農貿市場；ＩＳＰ除了接入服務，別的發展應一概打壓，瀛海威們只好向隅哭泣。這是多麼可怕的一幅畫面！
幸好，我們還有另一種選擇。
直接經濟的理論基礎
在信息公式Ｙ＝ＢＨ中，我們把信息系統當作一個孤立的系統，但我們的經濟中不光有ＩＳＰ，不光有互聯網，信息系統與貨幣系統、商品系統是內在相聯的，因此我們必須擴展這個表達式。把費雪方程式擴展到信息經濟：
Ｙ＝ＱＰ＝ＭＶ＝ＢＨ這個公式顯示了在充分發展的信息經濟中，在國民經濟均衡的狀態下，商品市場、貨幣市場和信息市場的關係。
由於關於信息量與國民經濟的關係在"信息數量說"中已經有很多研究了，就不多費筆墨了，這裡著重談一談信息價格與貨幣和商品的關係。
研究信息價格與貨幣(商品)的關係，實際是研究H與MV=PQ的關係。這在工業社會的貨幣經濟中，顯得意義並不大。因為在工業社會中，信息還潛在於貨幣之中，沒有自己獨立的地位。但是隨著信息社會的到來，可能會出現這樣一種在工業社會經濟學家看來十分奇怪的現象，那就是：當MV=PQ時，雖然傳統意義上的AS=AD（總供給等於總需求），但國民經濟並沒有達到穩定均衡，它還在繼續波動。這在很大程度上是信息在起作用。過去，唯一被工業社會後期經濟學家意識到的對貨幣經濟產生外部影響的信息要素----預期，也只是限於信息量，亦即B。而下面將要指出，實際上H對上述現象的產生具有更大的意義。
我們回想一下歷史上發生的事情，對這個預言就不會那麼難於理解。在進入工業社會的時候，人們曾發現PQ意義上的AS與AD相等時，經濟危機仍然難以避免。換句話說，自由資本主義並不能保證經濟自然而然地趨於均衡，從亞當·斯密到薩伊的自由主義經濟學陷入困境。原來，商品經濟已經發展到貨幣經濟，在這一過程中Y=PQ悄悄發展為Y=PQ=MV。人們逐漸發現在相對價格後面還有絕對價格在起"干擾"作用。從魏克塞爾到凱恩斯正確揭示了這一過程，從而形成了貨幣經濟學。現在無論在社會經濟中，還是在經濟學中，正在發生同樣的事情。信息在經濟轉型中正取代貨幣的支配地位，其中信息價格使貨幣絕對價格又發生了一次相對化的過程。原以為可以作為判斷國民經濟穩定均衡的絕對尺度的貨幣，忽然變成了相對的東西。就正如當初被認為十分神聖的商品價格，一夜間被人指出只不過是隨貨幣而飄浮的相對物一樣。如果說在工業社會PQ=MV可以成立，那只是由於經濟本體將它的本質外化於對像之中，因此對像反而成為了人的絕對尺度。一旦經濟的本質回復到它自己的更高的存在，人們就會發現真正的尺度在主體，而不是客體。
是存在著的人決定貨幣，而不是貨幣決定人(質言之，不是本質對像化的人決定本質復歸於存在的人)。這是H(以及B)能夠決定MV=PQ組合的深層原因。
人們現在已經看到預期對貨幣經濟的衝擊，----雖然多是在把預期當作依附於貨幣的意義上來談論它的，就好像當初把貨幣當作商品的附庸那樣----，但還僅限於信息量。從某種意義上說，預期(信息量)對貨幣經濟只是適應性的，它從資源配置上"優化"貨幣經濟；
而信息價格對貨幣經濟卻是選擇性的，它可以從利益調整等更廣泛的方面改造貨幣經濟。
我們假設在一個商品、貨幣和信息並存的經濟中，在不考慮信息因素時商品與貨幣達到穩定均衡，為簡明起見，假定信息量B一定，看一看信息尺度的變化對經濟的影響。
首先，當M一定時，由於MV=BH，H上升將引起V的上升，H的下降將引起V的下降。反之，V的變化也會引起H的相應變化，V提高引起H為了均衡而提高，V降低引起H 為了均衡而降低。而如果一方不隨另一方而變化，原有均衡的經濟就會產生波動。比如，貨幣當局為特殊利益提高利率，想在商品和貨幣市場上同時實現均衡，但公共選擇的結果，H 並未相應提高，此時原有均衡的經濟就會向非均衡運動。這是由於政府選擇與公共選擇發生衝突而產生的波動。再比如，信息高速公路上的公共選擇使H降低，本要求貨幣流通速度降低，但此時利率為了保持商品與貨幣市場的均衡而提高，國民經濟的全局就會由此波動。
第二，當V一定時，在MV=BH條件下，H上升將引起M的上升，H的下降將引起M 的下降。反之，M的變化也會引起H的相應變化，M提高引起H提高，M降低引起H降低。
同樣，如果一方不隨另一方而變動，原有的均衡就會被打破。比如，貨幣當局企圖違背公共利益增發一筆貨幣，如果公眾不能改變V，而又不能認同地使H保持與之適應的水平，原有在商品-貨幣範圍看來的均衡就會產生波動。
第三，當M與V都不一定，而信息量B一定時，如果堅持公共選擇的結果，H不變，那麼在MV=BH條件下，當M增加時，信息作用的結果，就會引起V的降低；而當M減少時，會引起V的升高。當V提高時，會引起M的減少；V降低時，會引起M的增加。
比如，當局降低貨幣利率而又不增發貨幣時，公眾會傾向於以電子貨幣替代紙幣，通過金融創新，加快貨幣流通速度，變相增加貨幣量。這在中央銀行決定貨幣發行的工業社會的貨幣經濟中，是難以想像的，但在信息社會中卻完全可以做到。
以上我們是在商品市場與貨幣市場均衡的條件下，把它們作為一個整體來討論對信息速率的反應。如果除去這個假定，情況就會更複雜。因為我們就不光要考慮MV=BH，而且要綜合考慮PQ=MV=BH，而這種均衡並不一定總能得到滿足，即使它得到滿足，任一單一要素的變化也並不一定唯一地引起另一單一要素的確定的反應。比如，當局降低利息而不增發貨幣時，公眾既可能以金融創新變相增加貨幣量來做出反應，也可能通過增加產出或實物價格的方式來做出反應，更有可能的，是依據上式的關係，通過諸要素的合理搭配，做出綜合的反應。經濟中的不確定因素因此而增加。有關具體細節的討論，可以依據PQ=MV=BH做出。
如果我們再進一步深入，會發現信息經濟系統與商品、貨幣經濟系統一樣，也存在著內部的分化。根據國民收入分化為消費c和投資i的區分，我們可以把信息量分解為信息產品Bc和信息資產Bi。信息產品指實用信息、具體信息，簡稱信息；信息資產包括知識、科學技術、品牌價值、客戶數量和軟件工具等，簡稱知識。信息速率同理也可分解為兌現率Hc和自由度Hi。兌現率是指信息兌現為物質收益的比率，自由度是知識的價值尺度，包括知名度、市場份額和標準等等。
表示為：
B=B(Bc，Bi)
H=H(Hc，Hi)
根據信息公式Y=BH，有：
Y=B(Bc，Bi)H(Hc，Hi)
又：Y=Y（Yc，Yi）
故有：
Yc=BcHc
Yi=BiHi
下表顯示了信息分化及其各項在傳統經濟中的對應項：（表略）
信息數量B與信息價格H內部各自的兩個矛盾要素之間存在著互相制約的關係。當信息財富Y一定時，如果B一定，則兌現率Hc與自由度Hi此消彼漲；如果H一定，信息與知識也存在此消彼漲的關係。
信息與知識的關係，好比生活資料與生產資料的關係，或者現金與貨幣資本的關係。初始的信息是通過交流得到的，交流本身並不能使信息得到附加值；知識則是附加了進一步價值的信息，是經過加工增值後的信息。這種信息增值與本金獲得利潤的道理是一樣的。
信息財富一定，信息多，知識就少；知識多，信息就少。如果信息又多，對信息的加工增值又高，在信息速率一定（也就是社會的信息處理水平一定）的條件下，總的信息財富就會增多。
兌現率與自由度的關係，好比價格與利潤、銀行準備金比率與銀行利率的關係。信息速率（或信息價格）的實質，是社會的信息處理水平。其中，兌現率實際是信息轉化能力，即將信息轉化為現實生產力或商業利益的水平；自由度則是信息加工能力，即對信息增值的能力，或從一般信息中得出引導人進入自由王國的知識的能力。在社會信息財富有限的情況下，如果信息總量一定，兌現率和自由度不可能同時提高。比如，一個社會希望利用信息來牟利與無直接贏利動機的自由學術研究往往是內在相互制約的，但它們之間也是可以通過信息政策調節轉化的。注重長遠的信息資產積累和建設，如對教育的投入，可能眼前看不出直接效益，但通過提高全社會的信息增值水平，可以在未來更強有力地增進社會信息財富。
存在性信息流量Yc和本質性信息流量Yi的關係，就好比現金貨幣與資本貨幣的關係。信息本質上是自由的，因此"知識無價"；但對知識可以在特定意義上確定"價格"，即知識在社會水平喪失其自由度可以換回的現實物質收益，可以作為自由度的參照。比如一個品牌出賣信譽到徹底喪失時，它可以換回的物質收益。將信息財富轉化為貨幣財富或實物財富的過程，我們稱之為"兌換"或"兌現"。（在第四章中，曾描述過這種轉換的操作規則。）
信息資產的本質在於自由而不在於貨幣，但它可以通過使人獲得自由而減少貨幣上的浪費。比如，通過一定的廣告費形成的信息資產，可以減少無效商業迂迴過程造成的傳輸成本。而生產非標準（不是指個性化）的產品潛在包含著不為市場承認可能要承擔的巨大浪費和損失。這是"倒兌換"（缺乏信息資產帶來較高的工業性成本）。
本質化的信息率不能直接兌現為錢財，猶資本不直接是現金。但它們之間存在轉換關係。以標準為例，爭奪業界標準是當前高新技術領域的一大焦點。在開放系統中，標準的形成有利於降低迂迴商業過程中的傳輸成本。標準在這裡就是一種信息資產。在形成標準的過程中，最終交換並不發生（出售軟件這種交換需要以更好的服務替代信息資產的形成）。
處於市場劣勢時，企業通常傾向於開放。但標準一旦形成，標準的確立者則傾向於「兌換"，它的方法是使標準不再那麼開放（借口通常是提高專項性能），對這種"兌換"的制約是反壟斷法。標準給確立者帶來市場，它隨時都可以兌現為錢財，但一旦成為標準，它的開放性又必然使它面對競爭者。例如IBM使PC成為標準，但兼容機廠商可以充分利用這種標準自己賺錢。標準的這種開放性是知識發展的內在要求決定的。
工業品中包含生產成本和傳輸成本，以一定兌現率的信息（有效信息流量）可以替代這種表現為實物和貨幣的成本；而一定自由度的知識提高了信息產品的附加價值。信息可以指引出市場在哪裡，而靠品牌可以實際佔有市場份額。
兌現率猶準備金比率，它所對應的信息是不能成為知識的信息（實用信息），因為這種信息已不再是自由的，它是隨時要用來謀利的（至於是兌現為商品和現金，還是兌現為生產資料和存款，是兩可的。──正如現金既可買商品也可買生產資料一樣。）它一旦成為知識，勢必影響它的時間性。就像貨幣是商品的尺度，信息是商品和貨幣的尺度。它衡量商品和貨幣的有效程度。兌現率是信息的尺度，它浮動著信息這把標尺的刻度。信息一旦要兌現，它就不再成為知識；就像現金一旦去換商品，就不能再生息。信息是短效的，屬於現在的，而知識是長期的，屬於未來的。兌現率是基礎信息速率和基礎信息價格，它是信息"值多少錢"或"值多少物"的那種尺度。兌現率是由什麼決定的呢？它是由實物世界和貨幣世界的現實決定的，只不過形式是信息的。兌現率實質上包含著信息資產到資本的兌現和到產品的兌現兩個對應的類。兌現率和自由度的關係，離不開信息與知識的關係。要想使某些信息升值，就必須進入信息加工增值過程，就是說，必須使它自由流動和碰撞。信息是流動的，它一旦附著於貨幣或實物，它將失去這種流動性而成為對像化存在（如對貨幣的預期必然委身於"現在的"貨幣）或實物的存在（商品）。自由度只對知識有效，而對信息無效。對當下股票的判斷只有在現在發生，過後股票就屬於事實了，對於已經知道的股票上升了幾點、下降了幾點再做猜測顯然沒有任何意義；而關於股票規律的認識屬於知識，它可以在某個時點檢驗和校正自己，但它不唯一地屬於任何一個具體時點。一旦要兌現（檢證）這種知識，知識就只能"兌換"為信息。至於關於股票規律的認識在多大程度上是正確的，這屬於知識的自由度，自由度是衡量知識水平的尺度。知識轉化為信息要通過"兌換"。這個兌換過程，也就是知識轉化為生產力的過程，即信息資產同實物或貨幣經濟活動結合的過程。
知識按一定自由度確定它的效益（流量）。它通過向第二次浪潮財富的"兌換"，實現財富的"倒轉型"。即從信息財富向貨幣財富或實物財富的轉化。靠品牌賺錢、靠出賣名聲致富，都屬此類；相反，旅行增長見識，花錢受培訓等等，則是相反的過程，是一個低級財富向高度財富升級的過程。
信息經濟更專業的分析，將圍繞微觀的信息供給Ys和信息需求Yd展開，直至形成商品、貨幣和信息三個市場總供給AS和總需求AD的均衡和非均衡關係的模型。限於篇幅，不能在這裡展開，詳見我這方面的專著。
在農業社會，國民收入（Y）的核心是QP（商品數量和價格）；在工業社會中，核心轉向MV（貨幣量與貨幣流速）；在信息社會，人們將看到一個新的核心BH（信息量與信息速率）。關於進一步的分析和數學模型限於篇幅不能在這裡展開了，我將在今後的專著中展示給大家。
我們生活在一個變革的年代，變革使我們較少迷信，較多思考。21世紀是網絡的世紀，網絡不僅和網絡有關，而且關係到我們的生存！[附錄：信息速率的數學模型]對於信息速率H的量化求解，在控制論中最終歸結為對傳遞函數的求解，具體則有多種方式。
1，傳遞函數模型
直接求解傳遞函數，是經典控制理論的基本方法，也是信息價格論求解H的基礎。
設信息國民經濟系統的高階微分方程為：(3.1.2.5.1)
其中信息量B(t)是輸入量，國民收入Y(t)是輸出量，且有n□m。設系統為零初始條件，兩邊取拉普拉斯變換，定義信息速率H(s)為系統的傳遞函數，即零初始條件下輸出量的拉普拉斯變換與輸入量的拉普拉斯變換之比：(3.1.2.5.2)
上式與信息公式有著非常直觀的聯繫。由上式可以知道傳遞函數的一個重要特性：
傳遞函數只與系統的結構參數有關，而與系統的變量無關。就是說，信息速率並不直接作為存量加入到國民經濟中，而是做為各種存量之間的關係存在，這種關係是通過國民經濟系統變量的係數及其相互作用綜合體現的。由此，我們可以深入掌握使國民經濟獲得穩定的鑰匙。B(s)H(s)Y(s)
圖5.1傳遞函數矩陣圖示
2，狀態方程模型
狀態方程模型比傳遞函數模型適用範圍寬，如可適用於時變系統和非線性系統。信息系統的狀態方程模型可以表示為：(3.1.2.5.3)
其中信息速率是N維狀態向量，信息量是M維輸入向量，而信息國民收入是R維輸出向量。A，B，C，D是係數矩陣，其維數分別為n×n，n×m，r×n，r×m。狀態方程在形式上雖然與信息公式表面上不一樣了，但它實際只不過是將一階微分方程表示成矩陣和向量形式，實質上是一樣的。由狀態方程可通過變換關係式簡單地轉化為傳遞函數H(s)：
(3.1.2.5.4)
同樣，傳遞函數也可以轉化為狀態方程。
3，頻率特性
頻率特性是頻域分析的主要工具，它可以對信息速率做類似傳遞函數模型那樣的表示。信息速率可以表示為信息系統的頻率特性，它是信息系統輸出量y(t)的傅立葉變換與輸入量b(t)的傅立葉變換之比：(3.1.2.5.5)
系統的頻率特性可以由實驗測量得到，因此比較適合實證的分析。這主要是由於它具有比較明顯的物理意義。信息系統的頻率特性可以由幅頻特性A(w)和相頻特性(w)表示：
(3.1.2.5.6)
其中，頻率特性的幅值等於輸出正弦與輸入正弦信號的幅值之比；頻率特性的相角等於輸出正弦與輸入正弦的相位差：(3.1.2.5.7)
根據這種特性，可以很容易畫出形象而直觀的圖形。此外，系統的頻率特性與傳遞函數可以相互替換，系統的頻率特性就等於系統的傳遞函數將自變量s換成jw。
b(t)y(t)H(jw)
B(jw)Y(jw)
參考文獻
（按引文先後順序及第一次出現順序排列，不包括文內已註明者）
1、http://www.gatewest.net/~hbs/get-rich.htm/
2、龐巴維克《資本實證論》
3、黃德發《後信息社會》
4、斯坦·戴維斯比爾·戴維斯《2020年》
5、DonTapscott：TheDigitalEconomy，McGraw-Hill，1996。
6、羅振璧、周兆英《靈捷製造──21世紀的生產和管理戰略》
7、《電子市場成功之路--在線銷售渠道方興未艾》，《中國計算機報》1996年第1期「市場動態"版。
8、蔡笑編譯《Internet電子商務狀況》《計算機世界》1996年第33期"網絡時代"版9、《Internet的銷售之道》，《計算機世界》1997年3月24日，P16！」
10、《利用信息技術提高競爭能力》，《中國計算機報》1996年第27期"綜合消息」版。
11、《網絡革命與網絡經濟學》，《計算機世界》1996年第38期"國內消息"版。
12、《利用信息技術改造傳統產業事關存亡榮辱》，《中國計算機報》1996年第22期「綜合消息"版。
13、《企業推廣CAD/CAM技術的有效途徑》，《中國計算機報》第30期"技術專題」版。
14、ANTI-COPYRIGHT，自http://204.189.63.11/pete/anti-copyright.html 15、《信息技術將如何塑造未來的社會》，《中國計算機報》1996年第14期"國際動態"版。s16、IDG報告《信息技術工業緣何重要？》，《計算機世界》1996年第1期"國際消息」版。
17、《Intranet的迷思》，《中國計算機報》1996年第30期"國際動態"版。
18、《從Internet到Intranet--中科院聲學所語音識別研究室網絡建設》，《中國計算機報》1996年第14期"技術熱點"。
19、《為你的Intranet起個什麼名字》，《計算機世界》1996年第48期"應用版"。
20、《中國計算機報》1996年第35期"網絡時代"版。
21、《Intranet後來居上將迅速超過Internet》，《中國計算機報》1996第41期"國際動態"版。
22、王建華編譯IDC報告《Intranet給企業帶來豐厚的投資回報》(上、下篇)《計算機世界》1996年第49、50期"Inernet&；Intranet"版。
23、《Informix：Internet和Intranet應用典範》，《計算機世界》1996年第42期」應用版"。
24、王瑞之《Intranet的應用現況及未來趨勢(上)》，《中國計算機報》1996年第29期"網絡時代"版。
25、《正視Intranet的成功與挑戰》，《計算機世界》1996年第36期"網絡時代」版。
26、日照港務局通信信息中心王劍：《Intranet的興起與MIS變革》，《計算機世界》1996年第46期"應用"版。
27、亞信集團信息咨詢部於波、舒光波《令業界矚目的企業內部網》，《計算機世界》1996年第36期"網絡時代"版。
28、中訊-亞信公司副總工程師趙耀博士《盡顯優勢的企業內部網》《計算機世界》1996年第36期"網絡時代"版。
29、《Informix：Internet和Intranet應用典範》，《計算機世界》1996年第42期」應用"版。
30、亞信集團信息咨詢部於波、舒光波《令業界矚目的企業內部網》，《計算機世界》1996年第36期"網絡時代"版。
31、《第三次電腦產業革命》，《中國計算機報》1996年11月4日第87版。
32、《Compaq：追求無止境》，《計算機世界》1997年4月7日第59版。
33、[美]商業週刊、[英]金融時報、[日]三菱綜合研究所共同策劃《超越2000年──
全球經濟鉅子訪談錄》（上、下冊）。
34、揚.莫裡森《第二曲線》
35、http://www.wed.asiansources.com/ASIA/ASTRAT/article.cgi168，參看RachelSalazar"DoingItAllYourself"。
36、David.V.BurtandRichard.L.Pinkerton (1996，NewYork，N.Y.10020)。
37、《IBM與宏碁聯盟在PC產業第三次革命中對抗COMPAQ》，《中國計算機報》1996年10月21日，P79。
38、馬曉紅：《我看微軟的成功之道》，《計算機世界》1997年3月3日，P110。
39、《YAHOO總裁暢談INTERNET的發展》，《計算機世界》1996年11月18日，P163。
40、黃德發編著《後信息社會》P437-P438。
41、《辦公室面積對程序員工作效率的影響》，《中國計算機報》1996年第42期"市場動態"版。
42、《家庭辦公的佳音──Multi-Tech增強型話音/數據/傳真集成器面世》，《中國計算機報》1996年網絡版第29期。
43、國家科委科技信息司副總工程師陳通寶《我國數據庫的喜和憂》，《計算機世界》1996年第4期"國內消息"版。
44、北京大學唐世渭、楊冬青、吳愈青《數據庫應用需求與對像-關係數據庫》，《計算機世界》1996年第48期學習版。
45、高麗華《一項獲利豐厚的投資──培訓》，《計算機世界》1997年4月14日P67。
46、CecilleAustria《在網絡空間學習》，《世界經理人文摘》1997年3月號。
47、張立群《信息價值淺談》，《信息產業報》1997年4月7日，第12版。
48、《計算機教育是信息化的社會基礎工程》，《中國計算機報》1996年第2期，"專家述評"。
49、台灣《天下》雜誌(http://www.cw.com.tw/188index.htm)1997年1月號。
50、彭漣漪：《網路錢潮誰抓得住》，台灣《天下》雜誌(http：
//www.cw.com.tw/188index.htm)1997年1月號。圖片為從網上下載的當期《天下》雜誌封面。
51、《星島網絡世界》（SingTaoNetworld）雜誌1997年4月8日第39期，自http：
//www.networldmag.com.hk/essay/n08dis.htm。文中圖片是從網上下載的該期網絡雜誌封面標題圖片。
52、《電子商務起飛》，《中國計算機報》1997年3月31日，P117；參考《參考消息》1997年4月15日援引美國《商業週刊》、台灣《中國時報》等。
53、IDC報告詳見《中國計算機報》1996年6月3日，P12-P13。文內所引圖表拷貝自《中國計算機報、中國計算機用戶（96光盤版）》中該文。
54、《"直接商業模式"並非"簡單直銷"》，《計算機世界》1997年1月20日，P5955、《DELL公司風光無限》，《中國計算機報》1997年4月14日，P113。
56、StanRapp和ThomasL.Collins：《二十一世紀的市場營銷》，《世界經理人文摘》1999年1月號。
57、《網有情牽繫西藏》，《中國計算機報》1996年第43期"綜合消息"版。
58、《金系列工程漸漸融入百姓生活》，《中國計算機報》1996年第47期"展會專刊」版。
59、《電子工業"九五"發展趨勢三金工程》，《中國計算機報》，1996年第52期"專家述評"。
60、盛松成、施兵超、陳建安：《現代貨幣經濟學》
61、《中國計算機報》1996年5月27日，P83。
62、於爾根·克勒尼希《不用現金的英國小城》，原載德國《時代》週報。見《參考消息》1996年2月2日第7版。
63、日本野村綜合研究所報告《電子現金引發貨幣革命》，見《中國計算機報》1996年5月6日P119；《日經產業新聞》消息《安全可靠成本低廉e-Cash發明人談電子現金》等見《計算機世界》1996年12月9日P87。
64、《電子商貿在探索中前進》，《中國計算機報》1997年第1期"技術專題"。關於這個問題我們下面還會專門談到。
65、《新興的Internet電子支付系統》，《中國計算機報》1996年3月4日，P79。
66、曲彥《Internet與現代銀行業》，《計算機世界》1996年11月4日，P163。
67、王正勤《網路銀行連通你的荷包》，台灣《天下》雜誌1997年1月號。
68、劉軍、程青：《證券市場新幹線》，《中國計算機報》1997年4月14日，P5！」
69、《電子商貿在探索中前進》，《中國計算機報》1997年第1期"技術專題"。
70、《電子貿易的內容及發展趨勢》，《中國計算機報》1996年第13期：網絡版「Internet園地"。
71、蒲魯東：《什麼是所有權》
72、http://204.189.63.11/pete/anti-copyright.html
73、PamelaSamuelsonTheCopyrightGrab，見http：
//wwww.wired.com/wired/whitepaper.html/
74、http://www.verifone.com，參考《世界經理人文摘》英文版編輯著《虛擬經理的誕生》，見《世界經理人文摘》1996年11月號。
75、關於好萊塢文字素材原文見http：
//www.inc.com/incmagazine/archives/03950641.html。電影FREEVILLYⅡ圖片選自http：
//www.zika.co.at/kino/filme/willy/willy.html和http：//www.cdaccess.com/html/pc/freewill.htm。
76、RowanGibsonRethingkingtheFuture：RethinkingBusiness，Princiles，Competition，Control，Leadership，MarketsandtheWorld。
77、《變革的力量》，華夏出版社（1997）。
78、約翰.科特《新規則──後工業化社會制勝的策略》華夏出版社（1997）
79、《世界經理人文摘》80、京華企業咨詢公司《管理聖人》P92-P93。
81、WilliamR.Pape《遙控管理》，《世界經理人文摘》1997年3月號。
82、麥達利《比爾·蓋茨傳》。
83、阿羅《信息經濟學》
84、JoesphBalley，LeeMcKnight，PaulBosco：THANSACTINCASTS，PRODUCTIONCOSTS，ANDNETWORKEXTERNALITIES
譯名對照表
1-800-Flowers"1-800-鮮花"(網址)
AcademyAwards奧斯卡獎
AcerMall宏棋商場
AndersenConsulting安德森咨詢（公司）
ATM自動取款機
BargainFinder"議價搜尋器」
BigBookInc.大書公司
BjornAndersen安德森
BobWallace鮑比·華萊士
BoozAllen&；Hamilton布斯阿蘭和哈米爾頓（公司）
BusinessReseachGroup商務研究集團
Bussinessprocessreengineering，BPR企業流程重組
BussinessTransformation，BT企業轉型
Cadence
信息速度！
信息經濟學呀，你是多麼可憐。信息經濟都發展得這麼熱鬧了，你連個對信息速度的度量概念都沒有。我為你臉紅、發燒、害臊！趁經濟學家們還剛學怎麼撥號上網，選1按F7的時候，趁剛上網的經濟學家還在網上直暈菜的時候，我先比照貨幣經濟學替你們描個」信息公式"的紅模子，供你們不暈菜了再來修理。咱們設信息量為B（B者，Bit也，行嗎？），信息量就不用解釋了吧，你們都被我叫成"信息數量說"了，還能不知道信息量是什麼嗎？然後，設信息速度為H（H者，Hz[赫茲]是也，不滿意是嗎，沒辦法，誰叫你們沒預先準備好這麼個概念符號呢？）"信息速度"H這個概念可能讓人看著眼暈，我得解釋一下：
信息速度原始的技術意義是指"每秒處理的比特"這個比率。也可以叫做"信息速率」（InformationRate）。在經濟學上最基本的意義，是指單位時間處理的信息量。它好比費雪式中的貨幣流速V。正如貨幣流速V可以被解釋為"貨幣價格"一樣，信息速率的轉義就是「信息價格"正如貨幣經濟學中，"貨幣價格"一詞不是指貨幣所買東西（實物）的價格，而是指"價格水平"一樣，信息價格也不是指信息產品價格，而是指信息的價格水平，可以理解為信息處理的一般水平。H用來一般地描述信息處理的水平。此外，好像從貨幣價格V中可以派生出對立的準備金比率和利率一樣，信息價格H也可以派生出對立的信息消費比率（Hc）
和信息增值比率(Hi)。
好了，這下子，雅虎和瀛海威們在經濟學基礎理論大廈中總算有了一個家。它們就是以H為主的"H專業戶"。打個比方：信息量好比酒肉，當一定量"酒肉穿腸過"後，是長了膘呢，還是排泄掉，或長了多少膘，排泄了多少，這就要由H決定。光有排山倒海的信息量不行，還得有人對信息進行篩選處理，加工轉化。信息增值服務的工作，就是讓一定存量的信息，經過加工，轉化增值為一定量的財富。H顯示了這種處理水平的高低。
信息公式表述為：
Y=BH（Y為信息國民收入）
（實際計算時，H也許應是BIT/SEC的倒數，即SEC/BIT，是處理單位信息所花的時間。）即信息國民收入是一定量的信息經一定的轉化速率處理後形成的社會財富，或者說是一定量的信息以一定的信息價格表示出來的集合。信息國民收入就是信息社會財富。現在看出來了吧，"歷史"是"大腳」「火球"們和瀛海威們共同創造的。而不是信息量一家的功勞。信息財富（Y）是個流量，信息量（B）只是個存量，存量不可能自己就變成流量，信息量不可能不經處理自己變為財富。
信息速率H的作用就在於對信息增值進行度量。是信息增值的專用分析工具。我讀過幾十部自稱"信息經濟學"的文獻，感到他們在表述信息增值的作用時十分笨拙和費勁，原因就在於現代經濟學當初是為商品經濟和貨幣經濟準備的，根本沒提供一個衡量信息增值的尺度。
什麼，"古人是怎麼論述信息速率H的"？據我推測，古人說，H是什麼，他們不知道。昨天我上網用雅虎加上INFOSEEK一起，對InformationRate展開了一次全球"大搜捕「，分別抓獲1700個和2200個"InformationRate分子"。十分可惜，幾乎沒一個跟"本案」甚至經濟學有關，都叫我"無罪釋放"了。我只抓到一個最沾邊的"疑犯"，現在咱們一塊來審一審。
在網址http://www.sloan.salk.edu/~zador/MI5/處，有一本AnthonyZador的神經動力學專著《穿過神經元刺激的信息》（InformationthroughaSpikingNeuron）。作者的主要觀點認為：信息速率是刺激間距（ISIs）分佈的簡單函數，是每一單位刺激的次數。用H（T）來精確表述信息速率。
（informationrateissimplytheentropyoftheISIdistribution，timesthespikerate.H(T)thusprovidesanexactexpressionfortheinformationrate.）謝天謝地，他也用H表示信息速率。雖然我讀了這本書的好幾章，也沒弄明白"神經元"是怎麼回事，但光一個H，就讓我頓時有了一種找到同案犯的感覺。一高興，我從網上"宕"了一幅畫給你看：這是作者在"無噪音信號的信息速率"（Informationratesfornoiselesssignals）
一章中的實驗結果圖。你看不明白，我也看不明白。但請你注意，圖中坐標採用的是bite/second和Hz。當圖中的線接觸X軸時，作者說信息速率為0（Theinformationrategoesto0），這從側面證明他所說的信息率是用bite/second表述的。現在你知道"信息速率"這個提法不是我的瞎胡鬧了吧？我不知道我是否已經滿足了考證愛好者的好奇心。咱們轉入正題。
申農和阿羅錯在哪裡
我們回過頭來看"信息數量說"公式存在的問題。對於信息量，根據申農的公式：
信息量的單位是比特，一比特的自信息量就是兩個不相容的等可能事件發生時所提供的信息量。H(x)又被稱為申農信息熵。
肯尼思·阿羅把信息量表述為：
阿羅這個信息量公式與申農的公式從形式上看是一回事。只不過阿羅是從經濟的角度解釋公式，從而使它成為一個經濟學公式。
阿羅的解釋是：容量為Ｈ的信道能夠以任意小的誤差傳遞有關事件狀態的信息。人們把某一給定信道的價值定義為擁有和沒有信道時能達到的最大效用之間的差額。這裡問題就來了，"任意小的誤差"意味著信息量可以不受其它尺度（說穿了，就是信息速率）的調節，這就等於暗含了信息速率不變的假定；其次它隱含了信息收入流量直接決定於信息存量。
把它換成我們的信息公式語言，就等於說Ｙ＝ＢＨ，但限死Ｈ＝１。這不正是典型的信息數量說嗎？來自信源的一定量信息可以客觀決定的，但不同的主體接受同一信息完全可能產生不同的收益，而且同一主體在不同條件下接受同一信息有可能獲得不同的收益。阿羅假設的信息對人人產生相同效果的信息量公式是脫離實際的。信息數量說為了建立信息收益和信息量的直接聯繫，就必須有意無意地假定信息速率不變。這和當年貨幣數量說為了建立貨幣收入與貨幣量的直接聯繫必須證明貨幣流速穩定是一個道理。他們是怎麼做到這一點的呢？
阿羅在構造信息量公式時，已經注意到一個問題，那就是信道噪聲現象。信道噪聲是從信源信息角度提出來的概念，是指信源信息在信道中所受到的干擾。它使信源系統的信息到達收信系統時發生失真。其實站在中立的立場上看，噪聲也是一種信息，它和信源信息是平等的。而從我們的角度看，阿羅的"噪聲"恐怕把一些比信源信息更高級的信息都包括了。比如，不同主體對同一信源信息的選擇、加工和改造，如瀛海威這樣的服務商對信息毛坯的預處理，必然構成對信源信息的"干擾"，只有被干擾者才視之為噪聲，而從信息最終受益者來看，這種所謂"噪聲"是一種信息增值。信息數量說是站在客體信息角度考慮問題，按這種思路，感興趣的必然是如何排除（包括ＩＳＰ和信息最終用戶在內的）一切干擾，尋找信息存量的流量效果。其代價和缺陷必然是，排除了信息過程中的機會收益。在這種思想指導下的技術操作是，以對信道噪聲的處理代替對信息速率的分析，通過把一切主體反應打入噪聲之列，再把噪聲平均概率化──目的是把不同主體對同一信源客體信息的不同反應標準化，使之顯得像是只有一種反應（類似設Ｈ＝１！峯𡸷─然後把它徹底排除出去。阿羅就是這樣幹的。申農熵度量方法主要適於信源信息分析，它根本不適合象互聯網網上交互性這樣強的信息現實和網絡增值的大趨勢。用它來量度信源信息對人的作用效果，由於主體在這裡是黑箱，必然得不出唯一而確定的結論。阿羅採用申農的方法，自然也會具有同樣的局限性。
從技術角度講，申農熵的方法主要適用於有限概率空間，用它來量度信源信號的不確定性是客觀的，但超出這個範圍用來量度信息的綜合過程就力不從心了。阿羅自己也承認，離散選擇從來都不便於經濟分析；對於對數效用函數來說，最優決策不包括機會成本。這種方法上的局限同認識上的局限正好是相適應的。
阿羅的信息量公式在有限範圍內還是可用的，那就是明確信息速率不變這個限制。
但是這種類似於貨幣數量說費雪和庇古的方法，只能使它處理特例，即作為Ｙ＝ＢＨ在Ｈ＝１的特例情況下應用，而不能擴大適用範圍。但現在的情況恰恰是信息數量論被推廣到一切信息領域。人們在申農和阿羅的權威面前失去了自己的想像力，不加分析地拿來作為構築自己體系的基礎。直到樓已蓋得很高，才發現基礎不完善，又找不出問題所在。這就是信息經濟學普遍面臨的困境。因為信息數量說自己並不能發現自己只能處理特例。（不放在Ｙ＝ＢＨ公式中考察，就不可能一目瞭然地看到阿羅公式的局限性。）
而這個問題又到了不能不解決的時候了。信息數量說雖然在工業社會向信息社會轉型階段，對推動解決信息量的匱乏起到了進步作用，但它現在在互聯網上信息量爆炸的時代，已成了不折不扣的絆腳石。因為信息數量說對政策指導作用的有害方面已開始顯露出來。若完全按它來指導政策，那將導致互聯網上的災難。如果我們仍然認為信息數量是信息財富的唯一來源，信息增值服務只是徒增噪音，那麼互聯網馬上將變成一個信息擁擠不堪又買不到東西的聊天農貿市場；ＩＳＰ除了接入服務，別的發展應一概打壓，瀛海威們只好向隅哭泣。這是多麼可怕的一幅畫面！
幸好，我們還有另一種選擇。
直接經濟的理論基礎
在信息公式Ｙ＝ＢＨ中，我們把信息系統當作一個孤立的系統，但我們的經濟中不光有ＩＳＰ，不光有互聯網，信息系統與貨幣系統、商品系統是內在相聯的，因此我們必須擴展這個表達式。把費雪方程式擴展到信息經濟：
Ｙ＝ＱＰ＝ＭＶ＝ＢＨ這個公式顯示了在充分發展的信息經濟中，在國民經濟均衡的狀態下，商品市場、貨幣市場和信息市場的關係。
由於關於信息量與國民經濟的關係在"信息數量說"中已經有很多研究了，就不多費筆墨了，這裡著重談一談信息價格與貨幣和商品的關係。
研究信息價格與貨幣(商品)的關係，實際是研究H與MV=PQ的關係。這在工業社會的貨幣經濟中，顯得意義並不大。因為在工業社會中，信息還潛在於貨幣之中，沒有自己獨立的地位。但是隨著信息社會的到來，可能會出現這樣一種在工業社會經濟學家看來十分奇怪的現象，那就是：當MV=PQ時，雖然傳統意義上的AS=AD（總供給等於總需求），但國民經濟並沒有達到穩定均衡，它還在繼續波動。這在很大程度上是信息在起作用。過去，唯一被工業社會後期經濟學家意識到的對貨幣經濟產生外部影響的信息要素----預期，也只是限於信息量，亦即B。而下面將要指出，實際上H對上述現象的產生具有更大的意義。
我們回想一下歷史上發生的事情，對這個預言就不會那麼難於理解。在進入工業社會的時候，人們曾發現PQ意義上的AS與AD相等時，經濟危機仍然難以避免。換句話說，自由資本主義並不能保證經濟自然而然地趨於均衡，從亞當·斯密到薩伊的自由主義經濟學陷入困境。原來，商品經濟已經發展到貨幣經濟，在這一過程中Y=PQ悄悄發展為Y=PQ=MV。人們逐漸發現在相對價格後面還有絕對價格在起"干擾"作用。從魏克塞爾到凱恩斯正確揭示了這一過程，從而形成了貨幣經濟學。現在無論在社會經濟中，還是在經濟學中，正在發生同樣的事情。信息在經濟轉型中正取代貨幣的支配地位，其中信息價格使貨幣絕對價格又發生了一次相對化的過程。原以為可以作為判斷國民經濟穩定均衡的絕對尺度的貨幣，忽然變成了相對的東西。就正如當初被認為十分神聖的商品價格，一夜間被人指出只不過是隨貨幣而飄浮的相對物一樣。如果說在工業社會PQ=MV可以成立，那只是由於經濟本體將它的本質外化於對像之中，因此對像反而成為了人的絕對尺度。一旦經濟的本質回復到它自己的更高的存在，人們就會發現真正的尺度在主體，而不是客體。是存在著的人決定貨幣，而不是貨幣決定人(質言之，不是本質對像化的人決定本質復歸於存在的人)。這是H(以及B)能夠決定MV=PQ組的深層原因。
人們現在已經看到預期對貨幣經濟的衝擊，----雖然多是在把預期當作依附於貨幣的意義上來談論它的，就好像當初把貨幣當作商品的附庸那樣----，但還僅限於信息量。從某種意義上說，預期(信息量)對貨幣經濟只是適應性的，它從資源配置上"優化"貨幣經濟；
而信息價格對貨幣經濟卻是選擇性的，它可以從利益調整等更廣泛的方面改造貨幣經濟。
我們假設在一個商品、貨幣和信息並存的經濟中，在不考慮信息因素時商品與貨幣達到穩定均衡，為簡明起見，假定信息量B一定，看一看信息尺度的變化對經濟的影響。首先，當M一定時，由於MV=BH，H上升將引起V的上升，H的下降將引起V的下降。反之，V 的變化也會引起H的相應變化，V提高引起H為了均衡而提高，V降低引起H為了均衡而降低。而如果一方不隨另一方而變化，原有均衡的經濟就會產生波動。比如，貨幣當局為特殊利益提高利率，想在商品和貨幣市場上同時實現均衡，但公共選擇的結果，H並未相應提高，此時原有均衡的經濟就會向非均衡運動。這是由於政府選擇與公共選擇發生衝突而產生的波動。再比如，信息高速公路上的公共選擇使H降低，本要求貨幣流通速度降低，但此時利率為了保持商品與貨幣市場的均衡而提高，國民經濟的全局就會由此波動。
第二，當V一定時，在MV=BH條件下，H上升將引起M的上升，H的下降將引起M 的下降。反之，M的變化也會引起H的相應變化，M提高引起H提高，M降低引起H降低。
同樣，如果一方不隨另一方而變動，原有的均衡就會被打破。比如，貨幣當局企圖違背公共利益增發一筆貨幣，如果公眾不能改變V，而又不能認同地使H保持與之適應的水平，原有在商品-貨幣範圍看來的均衡就會產生波動。
第三，當M與V都不一定，而信息量B一定時，如果堅持公共選擇的結果，H不變，那麼在MV=BH條件下，當M增加時，信息作用的結果，就會引起V的降低；而當M減少時，會引起V的升高。當V提高時，會引起M的減少；V降低時，會引起M的增加。比如，當局降低貨幣利率而又不增發貨幣時，公眾會傾向於以電子貨幣替代紙幣，通過金融創新，加快貨幣流通速度，變相增加貨幣量。這在中央銀行決定貨幣發行的工業社會的貨幣經濟中，是難以想像的，但在信息社會中卻完全可以做到。以上我們是在商品市場與貨幣市場均衡的條件下，把它們作為一個整體來討論對信息速率的反應。如果除去這個假定，情況就會更複雜。因為我們就不光要考慮MV=BH，而且要綜合考慮PQ=MV=BH，而這種均衡並不一定總能得到滿足，即使它得到滿足，任一單一要素的變化也並不一定唯一地引起另一單一要素的確定的反應。比如，當局降低利息而不增發貨幣時，公眾既可能以金融創新變相增加貨幣量來做出反應，也可能通過增加產出或實物價格的方式來做出反應，更有可能的，是依據上式的關係，通過諸要素的合理搭配，做出綜合的反應。經濟中的不確定因素因此而增加。有關具體細節的討論，可以依據PQ=MV=BH做出。
如果我們再進一步深入，會發現信息經濟系統與商品、貨幣經濟系統一樣，也存在著內部的分化。根據國民收入分化為消費c和投資i的區分，我們可以把信息量分解為信息產品Bc和信息資產Bi。信息產品指實用信息、具體信息，簡稱信息；信息資產包括知識、科學技術、品牌價值、客戶數量和軟件工具等，簡稱知識。信息速率同理也可分解為兌現率Hc和自由度Hi。兌現率是指信息兌現為物質收益的比率，自由度是知識的價值尺度，包括知名度、市場份額和標準等等。
表示為：
B=B(Bc，Bi)
H=H(Hc，Hi)
根據信息公式Y=BH，有：
Y=B(Bc，Bi)H(Hc，Hi)
又：Y=Y（Yc，Yi）
故有：
Yc=BcHc Yi=BiHi
下表顯示了信息分化及其各項在傳統經濟中的對應項（表略）
信息數量B與信息價格H內部各自的兩個矛盾要素之間存在著互相制約的關係。當信息財富Y一定時，如果B一定，則兌現率Hc與自由度Hi此消彼漲；如果H一定，信息與知識也存在此消彼漲的關係。信息與知識的關係，好比生活資料與生產資料的關係，或者現金與貨幣資本的關係。初始的信息是通過交流得到的，交流本身並不能使信息得到附加值；
知識則是附加了進一步價值的信息，是經過加工增值後的信息。這種信息增值與本金獲得利潤的道理是一樣的。信息財富一定，信息多，知識就少；知識多，信息就少。如果信息又多，對信息的加工增值又高，在信息速率一定（也就是社會的信息處理水平一定）的條件下，總的信息財富就會增多。
兌現率與自由度的關係，好比價格與利潤、銀行準備金比率與銀行利率的關係。信息速率（或信息價格）的實質，是社會的信息處理水平。其中，兌現率實際是信息轉化能力，即將信息轉化為現實生產力或商業利益的水平；自由度則是信息加工能力，即對信息增值的能力，或從一般信息中得出引導人進入自由王國的知識的能力。在社會信息財富有限的情況下，如果信息總量一定，兌現率和自由度不可能同時提高。比如，一個社會希望利用信息來牟利與無直接贏利動機的自由學術研究往往是內在相互制約的，但它們之間也是可以通過信息政策調節轉化的。注重長遠的信息資產積累和建設，如對教育的投入，可能眼前看不出直接效益，但通過提高全社會的信息增值水平，可以在未來更強有力地增進社會信息財富。
存在性信息流量Yc和本質性信息流量Yi的關係，就好比現金貨幣與資本貨幣的關係。信息本質上是自由的，因此"知識無價"；但對知識可以在特定意義上確定"價格"，即知識在社會水平喪失其自由度可以換回的現實物質收益，可以作為自由度的參照。比如一個品牌出賣信譽到徹底喪失時，它可以換回的物質收益。將信息財富轉化為貨幣財富或實物財富的過程，我們稱之為"兌換"或"兌現"。（在第四章中，曾描述過這種轉換的操作規則。）
信息資產的本質在於自由而不在於貨幣，但它可以通過使人獲得自由而減少貨幣上的浪費。比如，通過一定的廣告費形成的信息資產，可以減少無效商業迂迴過程造成的傳輸成本。而生產非標準（不是指個性化）的產品潛在包含著不為市場承認可能要承擔的巨大浪費和損失。這是"倒兌換"（缺乏信息資產帶來較高的工業性成本）。本質化的信息率不能直接兌現為錢財，猶資本不直接是現金。但它們之間存在轉換關係。以標準為例，爭奪業界標準是當前高新技術領域的一大焦點。在開放系統中，標準的形成有利於降低迂迴商業過程中的傳輸成本。標準在這裡就是一種信息資產。在形成標準的過程中，最終交換並不發生（出售軟件這種交換需要以更好的服務替代信息資產的形成）。處於市場劣勢時，企業通常傾向於開放。但標準一旦形成，標準的確立者則傾向於"兌換"，它的方法是使標準不再那麼開放（借口通常是提高專項性能），對這種"兌換"的制約是反壟斷法。標準給確立者帶來市場，它隨時都可以兌現為錢財，但一旦成為標準，它的開放性又必然使它面對競爭者。例如IBM使PC成為標準，但兼容機廠商可以充分利用這種標準自己賺錢。標準的這種開放性是知識發展的內在要求決定的。
工業品中包含生產成本和傳輸成本，以一定兌現率的信息（有效信息流量）可以替代這種表現為實物和貨幣的成本；而一定自由度的知識提高了信息產品的附加價值。信息可以指引出市場在哪裡，而靠品牌可以實際佔有市場份額。
兌現率猶準備金比率，它所對應的信息是不能成為知識的信息（實用信息），因為這種信息已不再是自由的，它是隨時要用來謀利的（至於是兌現為商品和現金，還是兌現為生產資料和存款，是兩可的。──正如現金既可買商品也可買生產資料一樣。）它一旦成為知識，勢必影響它的時間性。就像貨幣是商品的尺度，信息是商品和貨幣的尺度。它衡量商品和貨幣的有效程度。兌現率是信息的尺度，它浮動著信息這把標尺的刻度。信息一旦要兌現，它就不再成為知識；就像現金一旦去換商品，就不能再生息。信息是短效的，屬於現在的，而知識是長期的，屬於未來的。兌現率是基礎信息速率和基礎信息價格，它是信息"值多少錢"或"值多少物"的那種尺度。兌現率是由什麼決定的呢？它是由實物世界和貨幣世界的現實決定的，只不過形式是信息的。兌現率實質上包含著信息資產到資本的兌現和到產品的兌現兩個對應的類。
兌現率和自由度的關係，離不開信息與知識的關係。要想使某些信息升值，就必須進入信息加工增值過程，就是說，必須使它自由流動和碰撞。信息是流動的，它一旦附著於貨幣或實物，它將失去這種流動性而成為對像化存在（如對貨幣的預期必然委身於"現在的」貨幣）或實物的存在（商品）。自由度只對知識有效，而對信息無效。對當下股票的判斷只有在現在發生，過後股票就屬於事實了，對於已經知道的股票上升了幾點、下降了幾點再做猜測顯然沒有任何意義；而關於股票規律的認識屬於知識，它可以在某個時點檢驗和校正自己，但它不唯一地屬於任何一個具體時點。一旦要兌現（檢證）這種知識，知識就只能"兌換"為信息。至於關於股票規律的認識在多大程度上是正確的，這屬於知識的自由度，自由度是衡量知識水平的尺度。知識轉化為信息要通過"兌換"。這個兌換過程，也就是知識轉化為生產力的過程，即信息資產同實物或貨幣經濟活動結合的過程。
知識按一定自由度確定它的效益（流量）。它通過向第二次浪潮財富的"兌換"，實現財富的"倒轉型"。即從信息財富向貨幣財富或實物財富的轉化。靠品牌賺錢、靠出賣名聲致富，都屬此類；相反，旅行增長見識，花錢受培訓等等，則是相反的過程，是一個低級財富向高度財富升級的過程。信息經濟更專業的分析，將圍繞微觀的信息供給Ys和信息需求Yd展開，直至形成商品、貨幣和信息三個市場總供給AS和總需求AD的均衡和非均衡關係的模型。限於篇幅，不能在這裡展開，詳見我這方面的專著。在農業社會，國民收入（Y）
的核心是QP（商品數量和價格）；在工業社會中，核心轉向MV（貨幣量與貨幣流速）；在信息社會，人們將看到一個新的核心BH（信息量與信息速率）。關於進一步的分析和數學模型限於篇幅不能在這裡展開了，我將在今後的專著中展示給大家。
我們生活在一個變革的年代，變革使我們較少迷信，較多思考。21世紀是網絡的世紀，網絡不僅和網絡有關，而且關係到我們的生存！
[附錄：信息速率的數學模型]對於信息速率H的量化求解，在控制論中最終歸結為對傳遞函數的求解，具體則有多種方式。1，傳遞函數模型直接求解傳遞函數，是經典控制理論的基本方法，也是信息價格論求解H的基礎。設信息國民經濟系統的高階微分方程為：(3.1.2.5.1)其中信息量B(t)
是輸入量，國民收入Y(t)是輸出量，且有n□m。設系統為零初始條件，兩邊取拉普拉斯變換，定義信息速率H(s)為系統的傳遞函數，即零初始條件下輸出量的拉普拉斯變換與輸入量的拉普拉斯變換之比：(3.1.2.5.2)上式與信息公式有著非常直觀的聯繫。由上式可以知道傳遞函數的一個重要特性：傳遞函數只與系統的結構參數有關，而與系統的變量無關。就是說，信息速率並不直接作為存量加入到國民經濟中，而是做為各種存量之間的關係存在，這種關係是通過國民經濟系統變量的係數及其相互作用綜合體現的。由此，我們可以深入掌握使國民經濟獲得穩定的鑰匙。B(s)H(s)Y(s)圖5.1傳遞函數矩陣圖示2，狀態方程模形狀態方程模型比傳遞函數模型適用範圍寬，如可適用於時變系統和非線性系統。信息系統的狀態方程模型可以表示為：(3.1.2.5.3)其中信息速率是N維狀態向量，信息量是M維輸入向量，而信息國民收入是R維輸出向量。A，B，C，D是係數矩陣，其維數分別為n×n，n×m，r×n，r×m。狀態方程在形式上雖然與信息公式表面上不一樣了，但它實際只不過是將一階微分方程表示成矩陣和向量形式，實質上是一樣的。由狀態方程可通過變換關係式簡單地轉化為傳遞函數H(s)：(3.1.2.5.4)同樣，傳遞函數也可以轉化為狀態方程。3，頻率特性頻率特性是頻域分析的主要工具，它可以對信息速率做類似傳遞函數模型那樣的表示。信息速率可以表示為信息系統的頻率特性，它是信息系統輸出量y(t)的傅立葉變換與輸入量b(t)的傅立葉變換之比：(3.1.2.5.5)系統的頻率特性可以由實驗測量得到，因此比較適合實證的分析。這主要是由於它具有比較明顯的物理意義。信息系統的頻率特性可以由幅頻特性A(w)和相頻特性(w)表示(3.1.2.5.6)其中，頻率特性的幅值等於輸出正弦與輸入正弦信號的幅值之比；頻率特性的相角等於輸出正弦與輸入正弦的相位差：(3.1.2.5.7)根據這種特性，可以很容易畫出形象而直觀的圖形。此外，系統的頻率特性與傳遞函數可以相互替換，系統的頻率特性就等於系統的傳遞函數將自變量s換成jw。b(t)y(t)H(jw)B(jw)Y(jw)
|
|
