第二百五十九章（上）
stafenie很快給我回復了子墨的情況，讓我倍感沮喪，子墨已經離開香港出國了，但是具體去哪兒了，她也沒有打聽到。
Stafenie還告訴我，如果證實發現算法錯誤的人是我，而鍾國強在從中有欺詐行為，sanuel將會取消鍾國強的全獎。
美國大學對學生的誠信要求很嚴，曾經有發生過國內某知名大學的一名學生在美國偽造成績單，被取消了攻讀博士的資格。發生這事的那所美國大學，還給美國其他多所著名大學發信，呼籲他們嚴格審查中國大陸學生的成績單，也嚴格控制對中國大陸的學生發放全額獎學金，影響了那年很多中國大陸學生的美國留學申請。
Sanuel和stafenie後天來南京，約我後天下午去和他詳細面談，當然sanuel也把這事通知了鍾國強，約他面談，想聽他對這件事的解釋。
以我對鍾國強的瞭解，他肯定不會「束手就擒」，況且是加州大學勃克利分校的的全獎，多少莘莘學子夢寐以求的事，不可能讓「煮熟的鴨子」給飛了。我不知道鍾國強這次又會出什麼伎倆，不禁還有有點隱隱的擔心。
我打開電腦，把鍾國強發表在IEEETransaction上那篇論文調出來又仔細的閱讀了一遍。夏天曾告訴我，sanuel之所以願意給鍾國強一個全獎，不僅僅是因為他發現了算法中的錯誤，同時也是因為sanuel看過鍾國強這篇發表在IEEETransaction上的論文，覺得這篇論文非常有新意，而且一個大學一年級的新生就能在
)saction發表論文，的確是一件匪夷所思的事，連加州大學勃克利也很難找到這樣的人。
鍾國強這篇論文是計算機圖形學中關於人的面貌識別的，即使通過計算機可以對一個人進行識別，這是計算機學術研究中一個涵蓋面較廣的一個分支，它結合了認知科學、圖像處理、計算機圖形學、機器視覺和模式識別等多個研究領域。
這篇論文的觀點的確是比較新穎，利用深度圖像處理技術，對面貌曲面進行凹凸區域的分割和正側面輪廓邊緣的提取，然後從人臉面貌深度圖像中抽取凸區域形成了特徵集，計算出所有凸區域相關的擴展高斯圖，形成面部特徵。然後抽取基本面部特徵，形成特徵向量，所有的面部表情都可以用這些特徵向量通過線性代數的運算來表達。
這就好比所有的顏色都可以通過紅、綠、藍三種顏色組合而來一樣，人的面貌也可以通過基本的面貌特徵組合出來。因此，如果一個人的面貌能通過他的特徵向量通過線性運算表達出來，這個人就識別出來了。
我為這種有創意的想法嘖嘖讚歎，如果鍾國強真的能寫出這種論文，我立刻會對他佩服的五體投地，叫他十聲「神童」。
接著我又把王博士的論文調出來看了看，因為我一直懷疑甚至在某種程度上認定，這篇論文是王博士為鍾國強代筆，當然王博士的目的是為了得到鍾處的格外照顧。而且從王博士畢業後，基本上是「一路小跑」的完成了職稱評定，學校分房的情況來看，我的懷疑也是有點根據的。
仔細比較了王博士的論文和鍾國強的論文，我臉色越來越嚴峻。雖然王博士的幾篇關於面貌識別的論文和鍾國強這篇有某些觀點是相似的，但就其中一個至關重要的地方，即基於輪廓線和凸區域的特徵向量提取方法，兩篇論文大相逕庭。鍾國強在這篇論文是使用凸凹點多階段融合過程方法，而在王博士的幾篇論文中都是輪廓線的歐氏距離識別方法，並且王博士在論文中還專門提到，使用凸凹點多階段融合過程方法會丟失很多信息數據，導致較高誤識率和虛警率。
既然王博士專門提到凸凹點多階段融合過程方法在面貌識別中會存在這麼多問題，沒理由他給鍾國強代筆這篇論文的時候偏偏就用這種方法，而且我看了看幾篇論文的發表時間，鍾國強這篇論文是發表的最晚的。
對這事我百思不得其解，如果這個問題不搞清楚，我是無法證明鍾國強這篇論文是王博士代筆的，那麼單憑這篇論文，鍾國強能拿到sanuel的全獎也是理所當然的。
三石一身汗臭的回來了，臉上卻洋溢著幸福的笑容，用「面帶桃花，嘴角含春」來形容，一點不為過。
「神童，楊婷叫我謝謝你！」三石一進門就急吼吼的對我說。
「呵呵，楊婷看見你幫她老媽幹活，是不是感動的要死？」我看論文也有點累了，正好調侃三石兩句，輕鬆一下。
「何止是感動呀，簡直就要涕零了！」三石樂呵呵的說。
「何止是涕零呀，簡直立刻要以身相許了，是不是！」我笑著問三石。
「以身相許到不至於，不過，……，哎，怎麼說呢，反正就是非常感動，呵呵，我明天還去……」
「真的？呵呵，我看楊婷不光找了一個未來的老公，還找了一個免費的民工！老丈母呢，初次見面，是不是對你印象狂好？」
「還行吧，反正印象不差！」
看著三石一臉開心的樣子，心裡面還有點嫉妒，我當年可沒這麼好的待遇，被張妍的老媽「橫眉冷對」了好長時間，直到最近才冰釋前嫌。
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